Задание выполняется с использованием прилагаемых файлов
В городе 
расположена исследовательская лаборатория, сейсмографические датчики которой размещены на окружности на равном расстоянии друг от друга. Каждый датчик несколько раз в сутки отправляет сигнал в центр обработки данных. Количество энергии, необходимое для передачи одного сигнала, равно квадрату расстояния от датчика до ЦОД, умноженному на количество сигналов. Рядом с каким датчиком следует разместить центр обработки данных, чтобы энергия, расходуемая на передачу данных от всех датчиков, была минимальной? В качестве ответа укажите все варианты затрат энергии для всех возможных позиций размещения ЦОДа.
Входные данные:
В первой строке входного файла находятся два числа: 
— количество датчиков (
) и 
— расстояние между соседними датчиками (
). Каждая из следующих 
строк содержит одно натуральное число, не превышающее 
— количество сигналов, отправляемых датчиком за сутки.
Выходные данные:
n чисел — варианты затрат энергии для всех возможных позиций размещения ЦОДа.
В ответе укажите все варианты затрат энергии для всех возможных позиций размещения ЦОДа через пробел.
Пункт А
f = open(’1.txt’)
n, r = [int(x) for x in f.readline().split()]
a = [int(i) for i in f]
cost = [0] * n
for i in range(0, n):
for j in range(0, n):
cost[i] += (min(abs(i - j), n - abs(i - j)) * r) ** 2 * a[j]
print(*cost)
Пункт Б
f = open(’27A.txt’)
n, r = map(int, f.readline().split())
p = n//2
s = [0]*n
a = []
for i in range(n):
a.append(int(f.readline()))
for i in range(p):
s[0] += a[i]
for i in range(1, n):
s[i] = s[i - 1]-a[i - 1]+a[(i - 1 + p) % n]
vvs = [0]*n
for i in range(p):
vvs[0] += a[i]*(2 * p - 2 * i - 1)
for i in range(1, n):
vvs[i] = vvs[i - 1] - a[i - 1] *
(2 * p - 1) + 2 * s[i] - a[(i - 1 + p) % n]
uvs = [0]*n
for i in range(p):
uvs[0] += a[i]*(2 * i + 1)
for i in range(1, n):
uvs[i] = uvs[i - 1] - a[i - 1] + a[(i - 1 + p) % n] * (2*p + 1) - 2 * s[i]
cost = [0]*n
for j in range(n):
cost[0] += a[j]*(min(j, n - j)*r)**2
for i in range(1, n):
cost[i] = cost[i-1] + vvs[(i-p) % n]*r**2 - uvs[i]*r**2
print(*cost)