Учёный решил провести кластеризацию некоторого множества звёзд по их расположению на карте звёздного неба. Кластер звёзд – это набор звёзд (точек) на графике, лежащий внутри круга радиусом . Каждая звезда обязательно принадлежит только одному из кластеров.
Истинный центр кластера, или центроид, – это одна из звёзд на графике, сумма расстояний от которой до всех остальных звёзд кластера минимальна.
Под расстоянием понимается расстояние Евклида между двумя точками и
на плоскости, которое вычисляется по формуле:
В файле A хранятся данные о звёздах двух кластеров, где у верхнего кластера и
у нижнего кластера. В каждой строке записана информация о расположении на карте одной звезды: сначала координата
, затем координата
. Значения даны в условных единицах, которые представлены вещественными числами. Известно, что количество звёзд не превышает 3215.
В файле Б хранятся данные о звёздах трёх кластеров, где у левого кластера,
у верхнего кластера и
у правого кластера. Известно, что количество звёзд не превышает 15682. Структура хранения информации о звездах в файле Б аналогична файлу А.
Для каждого файла определите координаты центра каждого кластера, затем вычислите два числа: — среднее арифметическое абсцисс центров кластеров, и
– среднее арифметическое ординат центров кластеров.
В ответе запишите четыре числа через пробел: сначала целую часть произведения для файла А и
для файла А, далее целую часть произведения
для файла Б и
для файла Б.
Возможные данные одного из файлов иллюстрированы графиком.
Внимание! График приведён в иллюстративных целях для произвольных значений, не имеющих отношения к заданию. Для выполнения задания используйте данные из прилагаемого файла.
Для начала визуально оценим данные в условии кластеры. Для этого откроем предложенные файлы в , перейдем в раздел «Вставка
Диаграммы
Точечная».
Диаграмма для файла А имеет вид:
Нанесём на график прямую: :
Точки, которые удовлетворяют неравенству: принадлежат верхнему(первому) кластеру. Все остальные — нижнему(второму) кластеру.
Код программы для файла А:
f = open(’27_3_A.txt’)
n = f.readline()
clusters = [[] for i in range(2)]
for i in range(3215):
star = list(map(float, f.readline().replace(’,’, ’.’).split()))
x,y = star[0],star[1]
if y >= 8 + x:
clusters[0].append(star)
else:
clusters[1].append(star)
sum_x = sum_y = 0
for i in clusters:
tx = ty = 0
mn = 100000050000
for j in i:
x1, y1 = j
sm = 0
for k in i:
x2, y2 = k
sm += ((x2-x1)**2 + (y2-y1)**2)**0.5
if sm < mn:
mn = sm
tx, ty = x1, y1
sum_x += tx
sum_y += ty
print(int(sum_x / len(clusters) * 250))
print(int(sum_y / len(clusters) * 250))
Диаграмма для файла Б имеет вид:
Нанесём на график две прямые: и
:
Теперь можем провести определить какие звезды к каким кластерам относятся.
Если точка находится в пересечении неравенств: и
, то данная точка относится к верхнему (первому) кластеру.
Если точка находится в пересечении неравенств: и
, то данная точка относится к левому (второму) кластеру.
Если точка находится в пересечении неравенств: и
, то данная точка относится к правому (третьему) кластеру.
Код программы для файла Б:
f = open(’27_3_B.txt’)
n = f.readline()
clusters = [[] for i in range(3)]
for i in range(15682):
star = list(map(float, f.readline().replace(’,’, ’.’).split()))
x, y = star[0], star[1]
if y >= 7 + x and y >= -6 - x:
clusters[0].append(star)
elif y >= 7 + x and y <= -6 - x:
clusters[1].append(star)
elif y <= 7 + x and y >= -6 - x:
clusters[2].append(star)
sum_x = sum_y = 0
for i in clusters:
tx = ty = 0
mn = 100000050000
for j in i:
x1, y1 = j
sm = 0
for k in i:
x2, y2 = k
sm += ((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2) ** 0.5
if sm < mn:
mn = sm
tx, ty = x1, y1
sum_x += tx
sum_y += ty
print(int(sum_x / len(clusters) * 300))
print(int(sum_y / len(clusters) * 300))