Учёный решил провести кластеризацию некоторого множества звёзд по их расположению на карте звёздного неба. Кластер звёзд – это набор звёзд (точек) на графике, лежащий внутри шара радиусом . Каждая звезда обязательно принадлежит только одному из кластеров.
Истинный центр кластера, или центроид, – это одна из звёзд на графике, сумма расстояний от которой до всех остальных звёзд кластера минимальна.
Под расстоянием понимается расстояние Евклида между двумя точками и
в трехмерном пространстве, которое вычисляется по формуле:
В файле A хранятся данные о звёздах двух кластеров, где для каждого кластера. В каждой строке записана информация о расположении на карте одной звезды: сначала координата
, затем координата
, затем координата
. Значения даны в условных единицах, которые представлены вещественными числами. Известно, что количество звёзд не превышает 7000.
В файле Б хранятся данные о звёздах четырех кластеров, где для каждого кластера. Известно, что количество звёзд не превышает 16 000. Структура хранения информации о звездах в файле Б аналогична файлу А.
Для каждого файла определите координаты центра каждого кластера, затем вычислите три числа: — среднее арифметическое абсцисс центров кластеров,
– среднее арифметическое ординат центров кластеров, и
– среднее арифметическое аппликат центров кластеров.
В ответе запишите шесть чисел через пробел: сначала целую часть произведения для файла А, затем
для файла А, и затем
для файла А, далее целую часть произведения
для файла Б,
для файла Б и
для файла Б.
Возможные данные одного из файлов иллюстрированы графиком.
Внимание! График приведён в иллюстративных целях для произвольных значений, не имеющих отношения к заданию. Для выполнения задания используйте данные из прилагаемого файла.
Для начала визуально оценим данные в условии кластеры. Для этого откроем предложенные файлы в , перейдем в раздел «Вставка
Диаграммы
Точечная». Таким способом можно построим по отдельности двухмерные проекции кластеров на оси
,
и
.
Диаграммы для файла А имеют вид:
Из графика видно, что один кластер имеет ординаты, большие 20, а другой – меньшие 20. Пользуясь этим знанием, разделим данные на кластеры в программе.
Код для файла А
from math import *
f = open(’3_A.txt’)
n = f.readline()
a = [list(map(float,i.replace(’,’,’.’).split())) for i in f]
clusters = [[] for i in range(2)]
for i in a:
if i[1] > 20:
clusters[0].append(i)
else:
clusters[1].append(i)
sum_x = sum_y = sum_z = tx = ty = tz = 0
for cluster in clusters:
mn = 10**20
for star_1 in cluster:
sm = 0
for star_2 in cluster:
sm += dist(star_1,star_2)
if sm < mn:
mn = sm
tx,ty,tz = star_1
sum_x += tx
sum_y += ty
sum_z += tz
print(int(sum_x/2*10))
print(int(sum_y/2*10))
print(int(sum_z/2*10))
Диаграммы для файла Б имеют вид:
Из графика видно, что все кластеры распределены по четырем координатным осям. Пользуясь этим знанием, разделим данные на кластеры в программе.
Код для файла Б
from math import *
f = open(’3_B.txt’)
n = f.readline()
clusters = [[] for i in range(4)]
for i in f:
star = list(map(float, i.replace(’,’, ’.’).split()))
if star[0] > 0 and star[1] > 0:
clusters[0].append(star)
elif star[0] < 0 and star[1]>0:
clusters[1].append(star)
elif star[0]<0 and star[1] < 0:
clusters[2].append(star)
else:
clusters[3].append(star)
sum_x = sum_y = sum_z = tx = ty = tz = 0
for cluster in clusters:
mn = 10**20
for star_1 in cluster:
sm = 0
for star_2 in cluster:
sm += dist(star_1,star_2)
if sm < mn:
mn = sm
tx,ty,tz = star_1
sum_x += tx
sum_y += ty
sum_z += tz
print(int(sum_x/4*10))
print(int(sum_y/4*10))
print(int(sum_z/4*10))