Учёный решил провести кластеризацию некоторого множества звёзд по их расположению на карте звёздного неба. Кластер звёзд – это набор звёзд (точек) на графике, лежащий внутри шара радиусом . Каждая звезда обязательно принадлежит только одному из кластеров.
Истинный центр кластера, или центроид, – это одна из звёзд на графике, сумма расстояний от которой до всех остальных звёзд кластера минимальна.
Под расстоянием понимается расстояние Евклида между двумя точками и
в трехмерном пространстве, которое вычисляется по формуле:
В файле A хранятся данные о звёздах двух кластеров, где для каждого кластера. В каждой строке записана информация о расположении на карте одной звезды: сначала координата
, затем координата
, затем координата
. Значения даны в условных единицах, которые представлены вещественными числами. Известно, что количество звёзд не превышает 1000.
В файле Б хранятся данные о звёздах трех кластеров, где для каждого кластера. Известно, что количество звёзд не превышает 10 000. Структура хранения информации о звездах в файле Б аналогична файлу А.
Для каждого файла определите координаты центра каждого кластера, затем вычислите три числа: — среднее арифметическое абсцисс центров кластеров,
– среднее арифметическое ординат центров кластеров, и
– среднее арифметическое аппликат центров кластеров.
В ответе запишите шесть чисел через пробел: сначала целую часть произведения для файла А, затем
для файла А, и затем
для файла А, далее целую часть произведения
для файла Б,
для файла Б и
для файла Б.
Возможные данные одного из файлов иллюстрированы графиком.
Внимание! График приведён в иллюстративных целях для произвольных значений, не имеющих отношения к заданию. Для выполнения задания используйте данные из прилагаемого файла.
Для начала визуально оценим данные в условии кластеры. Для этого откроем предложенные файлы в , перейдем в раздел «Вставка
Диаграммы
Точечная». Таким способом можно построить только двухмерную диаграмму, однако для примерного понимания положения кластеров в пространстве этой диаграммы будет достаточно.
Диаграмма для файла А имеет вид:
Из графика видно, что один кластер имеет положительные координаты , а другой отрицательные. Пользуясь этим знанием, разделим данные на кластеры в программе.
Код для файла А
from math import *
f = open("A.txt")
n = f.readline()
a = [[] for i in range(2)]
for i in range(890 - 1):
star = list(map(float, f.readline().replace(’,’, ’.’).split()))
if star[0] > 0 and star[1] > 0:
a[0].append(star)
else:
a[1].append(star)
sum_x = sum_y = sum_z = tx = ty = tz = 0
for i in a:
mn = 100000050000
for zvezda_1 in i:
sm = 0
for zvezda_2 in i:
sm += dist(zvezda_1, zvezda_2)
if sm < mn:
mn = sm
tx, ty, tz = zvezda_1
sum_x += tx
sum_y += ty
sum_z += tz
print(int(sum_x / 2 * 1000))
print(int(sum_y / 2 * 1000))
print(int(sum_z / 2 * 1000))
Диаграмма для файла Б имеет вид:
Из графика видно, что один кластер имеет только отрицательные координаты , у другого координата
только отрицательная, а
больше 7. Пользуясь этим знанием, разделим данные на кластеры в программе.
Код для файла Б
from math import *
f = open("B.txt")
n = f.readline()
a = [[] for i in range(3)]
for i in range(9320 - 1):
star = list(map(float, f.readline().replace(’,’, ’.’).split()))
if star[0] < 0 and star[1] < 0:
a[0].append(star)
elif star[0] < 0 and star[1] > 7:
a[1].append(star)
else:
a[2].append(star)
sum_x = sum_y = sum_z = tx = ty = tz = 0
for i in a:
mn = 100000050000
for zvezda_1 in i:
sm = 0
for zvezda_2 in i:
sm += dist(zvezda_1, zvezda_2)
if sm < mn:
mn = sm
tx, ty, tz = zvezda_1
sum_x += tx
sum_y += ty
sum_z += tz
print(int(sum_x / 3 * 1000))
print(int(sum_y / 3 * 1000))
print(int(sum_z / 3 * 1000))