Учёный решил провести кластеризацию некоторого множества звёзд по их расположению на карте звёздного неба, а также по блеску звезды. Кластер звёзд – это набор звёзд (точек) на графике, лежащий внутри круга радиусом . Каждая звезда, подходящая под заданный уровень блеска, обязательно принадлежит только одному из кластеров. Остальные звёзды не относятся к рассматриваемым кластерам.
Истинный центр кластера, или центроид, – это одна из звёзд кластера, сумма расстояний от которой до всех остальных звёзд кластера минимальна.
Под расстоянием понимается расстояние Евклида между двумя точками и
на плоскости, которое вычисляется по формуле:
Аномалиями назовём точки, находящиеся на расстоянии более двух условных единиц от точек кластеров. При расчётах аномалии учитывать не нужно.
В файле A хранятся данные о звёздах трех кластеров, где для каждого кластера, а звёзды обладают блеском от 9 до 13 условных единиц, не включая 9 и 13. В каждой строке записана информация об уровне блеска звезды, а тажке о расположении на карте одной звезды: сначала координата
, затем координата
и наконец уровень блеска
. Значения даны в условных единицах, которые представлены вещественными числами. Известно, что количество звёзд не превышает 1000.
В файле Б хранятся данные о звёздах четырех кластеров, где для каждого кластера, а звёзды обладают блеском от 3 до 8 условных единиц, не включая 3 и 8. Известно, что количество звёзд не превышает 30000. Структура хранения информации о звездах в файле Б аналогична файлу А.
Для каждого файла определите координаты центра каждого кластера, затем вычислите два числа: — среднее арифметическое абсцисс центров кластеров, и
– среднее арифметическое ординат центров кластеров.
В ответе запишите четыре числа через пробел: сначала целую часть произведения для файла А и
для файла А, далее целую часть произведения
для файла Б и
для файла Б.
Возможные данные одного из файлов иллюстрированы графиком.
Внимание! График приведён в иллюстративных целях для произвольных значений, не имеющих отношения к заданию. Для выполнения задания используйте данные из прилагаемого файла.
Для начала визуально оценим данные в условии кластеры. Для этого откроем предложенные файлы в , перейдем в раздел «Вставка
Диаграммы
Точечная».
Диаграмма для файла А имеет вид:
Рассмотрим 3 кластера и координаты, в которых они находятся:
1)
2)
3)
Код программы для файла А:
f = open(’5A.txt’)
n = f.readline()
a = [[] for i in range(3)]
for line in f:
x, y, m = list(map(float, line.replace(’,’, ’.’).split()))
if 9 < m < 13:
if 65 < x < 90 and -45 < y < -20:
a[0].append([x, y])
elif 15 < x < 45 and -40 < y < -15:
a[1].append([x, y])
elif -50 < x < -25 and -50 < y < -20:
a[2].append([x, y])
sum_x = sum_y = tx = ty = 0
for i in a:
mn = 100000050000
for j in i:
x1, y1 = j
sm = 0
for k in i:
x2, y2 = k
sm += ((x2-x1)**2 + (y2-y1)**2)**0.5
if sm < mn:
mn = sm
tx, ty = x1, y1
sum_x += tx
sum_y += ty
print(int(sum_x / 3 * 500))
print(int(sum_y / 3 * 500))
Диаграмма для файла Б имеет вид:
Рассмотрим все 4 кластера и координаты, в которых они находятся:
1)
2)
3)
4)
Код программы для файла Б:
f = open(’5B.txt’)
n = f.readline()
a = [[] for i in range(4)]
for line in f:
x, y, m = list(map(float, line.replace(’,’, ’.’).split()))
if 3 < m < 8:
if -200 < x < -100 and 175 < y < 275:
a[0].append([x, y])
elif -100 < x < -25 and -250 < y < -160:
a[1].append([x, y])
elif 0 < x < 75 and -325 < y < -225:
a[2].append([x, y])
elif -50 < x < 50 and 100 < y < 190:
a[3].append([x, y])
sum_x = sum_y = tx = ty = 0
for i in a:
mn = 100000050000
for j in i:
x1, y1 = j
sm = 0
for k in i:
x2, y2 = k
sm += ((x2-x1)**2 + (y2-y1)**2)**0.5
if sm < mn:
mn = sm
tx, ty = x1, y1
sum_x += tx
sum_y += ty
print(int(sum_x / 4 * 500))
print(int(sum_y / 4 * 500))